Dlaczego warto wdrożyć tryb uzyskiwania zgody Google Consent Mode?

Pliki cookie tzw. ciasteczka to niewielkie pliki tekstowe wysyłane na komputery użytkowników przez serwer, na którym znajduje się odwiedzana przez nich witryna internetowa.

Usprawniają one korzystanie ze stron internetowych zapamiętując wybory użytkowników takie jak dane logowania, wersje językowe lub produkty dodane wcześniej do koszyka w sklepie internetowym. Pliki cookie służą także do prowadzenia działań analitycznych oraz personalizacji treści reklam na potrzeby remarketingu i targetowania behawioralnego.

Ze względu na sposób wykorzystania ciasteczka dzielimy na:

Zgodnie z obowiązującym obecnie prawem, strony internetowe korzystające z plików cookie innych niż niezbędne do ich funkcjonowania mają obowiązek wdrożenia systemu zarządzania zgodami (Consent Management Platform). Wynika to bezpośrednio z przepisów RODO i Rozporządzenia ePrivacy o prywatności i łączności elektronicznej.

Obecnie sama informacja o wykorzystywaniu przez stronę internetową plików cookie nie jest już wystarczająca. Banery informacyjne niedające możliwości skutecznego zarządzania zgodami przez użytkownika są niezgodne RODO.

Przykład błędnie wdrożonego banera cookie:

Zgonie z przepisami użytkownik musi mieć możliwość dokonania wyboru spośród 3 opcji:

System zarządzania zgodami Consent Management Platform (CMP) to rozwiązanie pozwalające zarządzać uruchamianymi skryptami i ciasteczkami zgodnie z wyborem użytkownika dokonanym za pomocą banera cookie.

Niedostosowanie strony internetowej do wymogów RODO może doprowadzić nie tylko do nałożenia kary przez Urząd Ochrony Danych Osobowych, ale także do zablokowania konta Google Analytics i Google Ads. Choć na dzień dzisiejszy, prawdopodobieństwo nałożenia kary finansowej jest niskie to już utrata przychodu poprzez zablokowanie kampanii Google Ads może okazać się dużym problemem.

Prawidłowo przygotowany baner cookie:

Istnieją dwa rodzaje trybu uzyskiwania zgody – implementacja podstawowa i implementacja zaawansowana.

W implementacji podstawowej tagi Google są blokowane do momentu udzielenia zgody. Odrzucenie plików cookie przez użytkownika skutkuje brakiem jakiejkolwiek informacji o jego konwersjach i brakiem możliwości optymalizacji kampanii Google Ads. W takiej sytuacji kampania reklamowa straci swoją efektywność z powodu mniejszej ilości danych niezbędnych dotyczących konwersji. W tym rodzaju implementacji trybu uzyskiwania zgody nie mamy możliwości skorzystania z korzyści oferujących przez Google Consent Mode.

W implementacji zaawansowanej tagi Google wczytywane są przed pojawieniem się okna z prośbą o zgodę na przetwarzanie danych osobowych. W przypadku, gdy zgoda na stosowanie plików cookie zostanie odrzucona tagi wysyłają do Google tylko pingi bez wykorzystania plików cookie.

Google Consent Mode umożliwia zbieranie danych nawet przy braku zgody użytkownika. Dane pozyskiwane w trybie Consent Mode zbierane są sposób w pełni anonimowy. Gdy użytkownik nie wyraża zgody na określone ciasteczka, skrypty nie zapisują plików cookie, a zamiast tego wysyłają do Google niepowiązane ze sobą pingi (sygnały). Zdarzenia nadal spływają do Google Analytics i konwersje do Google Ads, jednak poszczególnych odsłon i konwersji nie można powiązać w jedną wizytę, ponieważ nie posiadają identyfikatora użytkownika (client ID). Dzięki Consent Mode ograniczamy straty związane całkowitą z utratą danych, które mogą sięgać nawet 30 – 50% całego generowanego ruchu w zależności od branży i rodzaju strony internetowej.

Fakt, iż część użytkowników nie wyraża zgody na użycie ciasteczek powoduje, że pomimo iż dane zbierane są w sposób zanonimizowany i nie można ich przypisać do konkretnych użytkowników. Nie można więc ich wykorzystać do optymalizacji konwersji kampanii reklamowej lub analizy zachowań użytkowników serwisu.

Google wypełnia tę lukę stosując modelowanie behawioralne danych oraz modelowanie konwersji w GA4 i Google Ads. Modelowanie wykorzystuje mechanizmy sztucznej inteligencji a dokładnie mówiąc machine learning. Google modeluje zachowania użytkowników odrzucających pliki cookie na podstawie zachowań podobnych użytkowników, którzy je akceptują.

Modelowane dane nie pochodzą więc od konkretnych użytkowników a są jedynie wynikiem złożonych szacunków. Uzyskane w ten sposób dane nie są tak dokładne jak tradycyjne. Jednak cały czas jest to lepsza sytuacja niż całkowita utarta danych.

Ogromną zaletą modelowania behawioralnego jest fakt, że Google automatycznie integruje dane modelowane z danymi rzeczywistymi. Należy też przyjąć, iż jakość danych modelowanych, ze względu na zastosowanie sztucznej inteligencji, jest wystarczająco wysoka do podejmowania trafnych decyzji biznesowych.

Zgodnie z tym co pisze Google, modelowanie behawioralne jest stosowane tylko wtedy gdy jakość modelu jest pewna. Usługa Google Analytics 4 musi posiadać odpowiednią ilość danych, aby prawidłowo wytrenować model. Modelowanie Google potrzebuje:

Do skutecznego wytrenowania modelu przez Google Analytics 4 może być konieczne osiąganie wymaganego progu przez więcej niż 7 z 28 dni. Może się jednak okazać, że nawet te dodatkowe dane nie wystarczą.

Biorąc pod uwagę powyższe limity, modelowanie behawioralne nie będzie działać w przypadku serwisów internetowych z małym ruchem.